刘会香 博士，教授
研究方向：1.重要林果病菌全基因组学及分子适应进化机制研究2. 重大林果生物灾害的预警、检测和综合治理技术研究3. 林果病害的病原与寄主分子互作机制研究4. 林果病害生物防治技术研究及产业化
科技成果：
1.松材线虫病疫木监控与处置监管服务平台构建及应用 ：本项目初步建立起覆盖区域的四级松材线虫病疫木监测预警立体系统,实现松材线虫病监测预警智慧中心,建设松材线虫病监测预警立体防治体系,在松材线虫病防治中真正实现“四适一度”适时防治、适药防治、适量防治、适法(具)防治、高度协同,实现统防统治;为控制松材线虫病害蔓延、最大限度降低经济损失,准确对松材线虫病预测预报,为构建松材线虫病的发生规律提供精准防治依据。
2.农业病虫害智能测控系统的构建及应用
3.核桃主要性状遗传发育与抗炭疽病品种选育
4.杨树重大新型病害=细菌溃疡病的检测及综合控制关键技术
发明专利：
1.一种杨树腐烂病菌环介导等温扩增快速检测方法（CN201910156448.5）：该方法对C.chrysosperma的检测特异性强，具有快速、灵敏、稳定、高效，仪器要求简易，操作简便，成本低，易于在基层推广使用的特点。
2.一种杨树细菌性溃疡病菌的LAMP检测试剂盒（CN201811513240.6）：本申请针对基于LAMP检测Lonsdaleaquercinasubsp.populi，筛选得到了一种具有良好特异性和灵敏度的引物组合，检测灵敏度可达10‑12，应用于杨树细菌性溃疡病害的防治和药剂的筛选具有重要意义。
3.一种杨树真菌性溃疡病菌环介导等温扩增快速检测方法（CN201811495611.2）：本发明的检测方法简便有效，极大地提高了检测效率，降低了检测成本。
4. 一种孢子监测玻片自动加载装置（ZL201720032275.2）：该加载装置完全实现玻片的自动化加载，而且加载准确度高，减少人工操作，防止人为操作带来的污染，为后续孢子的收集和检测提供合格的玻片。
5. 一种脉冲云孢子自动监测系统（ZL201720032286.0）：该监测系统通过脉冲信号自动或者远程控制整个测报过程，实现全天候数据的实时采集和分析，节省时间和人力，测量精度高。
6. 一种孢子监测显微成像云控制系统（ZL201720032291.1）：该控制系统通过显微镜自动调距，实现图片的抓取、图片的处理和分析，最终得到最佳合理的图片进行上传和保存。
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