柳平增 博士，教授
研究方向：农业大数据理论与技术；农业物联网理论与技术；农产品质量安全可信溯源；智慧农业。
科技成果：
1.设施蔬菜产业链智慧农业系统研发：究形成了有效支撑设施蔬菜产业大数据应用的云平台架构,建立了基于物联网的设施蔬菜智慧农业系统应用模式,开展了设施蔬菜产业链信息感知模型、物联网智能温室模型等关键技术研究和多种物联网终端研发,并进行了综合效益分析
2.蔬菜产业数字化管理关键技术研究与应用：研发了蔬菜全产业链数字化物联网关键设备，研发了蔬菜全产业链大数据管理平台，实现了蔬菜全产业的数字化、标准化及智能化管理。
3.基于大数据的“渤海粮仓”精准生产管理技术体系构建与应用：研发了环渤海盐碱地精准治理和粮食生产精准管理的大数据平台，实现了生产管理的数字化、标准化及智能化。
4.基于物联网的猪产业链产品质量安全溯源系统：研发了猪产业链信息物联网自动采集系统，研发了猪全产业链大数据管理平台，研发了猪全产业链产品质量安全溯源系统。
6. 蔬菜产业链质量安全物联网控制技术创新体系：通过蔬菜产业链信息的互联互通及无缝覆盖，建立了高效、动态、完善的产业链质量安全控制体系及物联网信息化管理平台，实现了蔬菜产业链从田头到餐桌的全过程信息化管理及质量安全控制，极大提高了蔬菜质量风险预警及安全控制能力。
7.基于物联网的畜禽产业信息服务系统研发：项目本着“需求为先，突出实效；资源整合，共建共享”的原则展开研究，将畜禽产业信息化服务系统架构按功能划分为了信息感知层、信息传输层、数据服务层及应用层。感知层主要完成涵盖畜禽产业诸环节的信息采集；信息传输层完成信息的可靠传输；数据服务层完成数据抽象、数据融合、数据标准化及数据存储等功能；应用层，主要完成畜禽产业诸环节的辅助决策及智能调控、防疫和预警、远程诊断及溯源等功能。
发明专利：
1.双CPU协同的沙漠信息采集系统及方法 [发明]（ZL201810289043.4）：主从单片机之间在功能上相互独立，主单片机不受从单片机加入的影响，实现其固有功能，减小了测量数据丢失的风险。
2.一种基于物联网的隧道环境实时监测和预警系统[发明]（ZL2016101752086）：本发明提出了一种基于物联网的隧道环境实时监测和预警系统，可以对隧道环境进行实时检测空气温湿度、光线、CO2浓度、烟雾、隧道顶部压力和形变等主要指标，采集的上述信息可以多种方式实时显示，对采集到的异常数据可实时发布预警信息。
3.一种基于物联网的温室语音智能系统 [发明]（ZL2016101752692）：本系统能将大棚里的精确温湿度数值播报出来，利于在现场的农民了解大棚里的实际情况；其能够利用GPRS的远程数据传输的能力，能实时将预警信息反馈传输到手机等个人终端设备中，能够在远程及时方便了解大棚中的情况；通过GPRS远程传输技术，能将定时采集的数据上传到上位机，方便总体观测空气温湿度的变化趋势。
4.一种畜禽产业链信息采集、传承及交互终端系统 [发明]（ZL2016101516755）：所述数据感知系统以高低频RFID为核心，配合相应耳标构成；所述数据传输系统以GPRS为核心，经移动网络完成相关数据的接收发送；在硬件基础上，本系统采用基于时隙ALOHA协议的动态调整帧长算法，有效避免了多个标签相互干扰的情况出现。
5.盐碱地作物生长关键因子物联网同步自动检测系统 [实用新型]（ZL2016201988003）：本实用新型提高了监测效率，减轻了监测人员的劳动强度，具有灵活性强、成本较低、扩展性性好的特点。
6.物联网水肥一体化蒸渗仪测量系统 [实用新型]（ZL201620190638.0）：实现了可远程获取现场数据；利用分层传感器获取影响作物生长不同土壤深度的环境信息，获取的数据准确可靠；将获取的数据存入数据库，方便后续数据的分析；能够定期测量作物不同深度根系的肥料消耗量，方便水肥研究。
7.物联网水肥一体化蒸渗仪测量系统 [发明]（ZL201610141968.5）：实现了可远程获取现场数据；利用分层传感器获取影响作物生长不同土壤深度的环境信息，获取的数据准确可靠；将获取的数据存入数据库，方便后续数据的分析；能够定期测量作物不同深度根系的肥料消耗量，方便水肥研究。
8.一种基于物联网的日光温室塑料棚膜综合性能测试系统[实用新型]（ZL201620176790.3）：本实用新型实时监测棚膜综合性能、可扩展性强、智能性高、实用性好。
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